Milyen logika alapján működik az ajánlás?

A célunk az, hogy népszerű, aktuális és az éppen olvasott tartalmakhoz kacsolódó cikkeket ajánlunk a látogatóidnak, melyekre korábban még nem kattintottak rá.

Az Article Suggestion dobozokban ezért a különböző látogatók nagy valószínűséggel eltérő tartalmakat látnak majd.

Az ajánlódobozok tartalmának összeállításakor először azt nézzük meg, hogy egy felhasználó melyik cikkeidet olvasta korábban. A nem olvasott bejegyzések közül az első, legfeltűnőbb helyen azt az írást emeljük ki, amire az adott kategóriában a legtöbben kattintottak.

A további dobozokban pedig a kategória jól teljesítő és újabb cikkei közül válogatunk.

Azt, hogy milyen oldalakon jelenjenek meg a cikkajánlók, és milyen körből válogassunk írásokat a weboldalad különböző területeire, te határozhatod meg, és néhány paraméter megadásával könnyen elérheted, hogy minden írásod mellett releváns ajánlók jelenjenek meg.

Természetesen, ha egy látogatód már az összes, egy adott cikkhez kapcsolódó írást elolvasta, akkor bővebb körből válogatjuk majd az írásokat, tehát üres, vagy ismétlődő dobozokkal egyetlen látogatód sem fog találkozni.  

A cikkajánlók hatásait folyamatosan vizsgáljuk, ezért az új írások közül csak azok maradnak meg hosszú ideig az ajánló dobozokban, és jutnak el ezen a módon sok látogatóhoz, melyek jól teljesítenek, és sok kattintást hoznak a többi cikkedhez viszonyítva.