Az ArticleSuggestion egy olyan ajánlórendszer, amit a blogbejegyzések, cikkek, elemzések, esettanulmányok és egyéb tartalmak népszerűsítésére fejlesztettünk ki. A dobozait bármelyik írásod mellett elhelyezheted.

Ha egy blogot, hírportált vagy egy olyan üzleti oldalt üzemeltetsz, ahol sok hasznos tartalmat publikálsz, az alkalmazásával könnyen ráveheted a látogatóidat, hogy hosszabb időt töltsenek el a weblapodon.

Ennek számos oka van, ezek közül szedtünk össze most néhányat:

Személyre szabott cikkajánlás

A termékajánló motorok gyakran úgy működnek, hogy újra és újra ahhoz hasonló árucikkeket kínálnak a látogatóknak, mint amiket korábban megvásároltak.

Az ArticleSuggestion azonban egy tartalom ajánlásra kifejlesztett rendszer. Az elkészítésekor abból indultunk ki, hogy kétszer ugyanazt az írást biztos nem akarja elolvasni egyetlen látogatód sem.

Ezért nyomon követjük a felhasználóid kattintásait, és egyéni profilok kialakításával gondoskodunk arról, hogy csak olyan bejegyzéseket javasoljunk nekik, melyekre korábban még soha nem kattintottak rá.

Friss, és népszerű tartalmak

Az, hogy melyik írásod válik igazán népszerűvé a látogatóid körében, sajnos nehezen megjósolható. Ugyanakkor ajánlani csak az igazán jól teljesítő cikkeket érdemes, hiszen ezek azok, amik nagy valószínűséggel az új látogatókat is a weblapodhoz kötik majd.

Az Article Suggestions algoritmusa összehasonlítja a különböző cikkeid hatását.

Azokat, amelyek jól teljesítenek, gyakrabban jeleníti meg. A kevésbé sikeres, vagy már elolvasott írások helyét pedig folyamatosan új bejegyzésekkel tölti fel.

Tehát amellett, hogy gondoskodik arról, hogy minden látogatódnak személyre szabott élményben legyen része, biztosítja azt is, hogy friss és népszerű tartalmak népesítsék be az ajánló dobozokat.

Releváns cikkek

Már önmagában azzal is jelentősen növelheted az oldalon töltött időt, ha minden egyes bejegyzésed után tudsz javasolni egy következő lépést, egy másik oldalt, ami érdekes lehet a látogatóid számára.

Persze nem mindegy, hogy hol és mit ajánlasz fel.

Egy olyan látogatód számára, aki egyelőre csak tájékozódni próbál egy probléma lehetséges megoldásáról, és véletlenül bukkant rá egy blog bejegyzésedre, nem biztos, hogy a legjobb kapcsolódó tartalom egy olyan oldal, ahol az árakat mutatod be.

Azok, akik a gazdasági hírek miatt jöttek fel a weblapodra, kisebb eséllyel merülnek majd el a kulturális témákban.

Ha az ArticleSuggestion mellett döntesz, teljesen szabadon határozhatod majd meg azt, hogy milyen javaslatok jelenjenek meg.

URL csoportokra, az egész domainre, vagy akár egyes aloldalakra vonatkozóan is szabályozhatod, hogy melyik írásaid közül válogassunk.

Azt, hogy milyen útvonalat járnak be a látogatók a honlapodon, természetesen számos tényező befolyásolhatja.

A releváns ajánlók azonban közelebb vihetnek a céljaid eléréséhez, függetlenül attól, hogy az átkattintások, a konverziók, vagy az impressziók számának a növelése a legfontosabb a számodra.

automatikusan feltöltve

Az ArticleSuggestion rendszerébe háromféleképpen juttathatod el azokat a cikkeket, amiket népszerűsíteni szeretnél az oldaladon.

Ha még nincs nagy mennyiségű tartalom a weblapon, a legegyszerűbben az alkalmazásunk kezelői felületén keresztül rögzítheted azokat az URL-eket, amiket ajánlanál.

Mivel több száz, vagy ezer cikk esetén ez meglehetősen időigényes lenne, az Article Suggestions az oldalon található RSS feed-ek adatait is fel tudja használni az ajánlók generálásához.

Emellett egy API csatornán keresztül is elküldheted számunkra az URL-ek aktuális listáját.

Mivel teljes mértékben szabályozhatod a felhasználható címek körét, még akkor sem kell attól tartanod, hogy az olvasóid elé nem a legmegfelelőbb címek kerülnek, ha teljesen automatizálod a feltöltést.

a honlapodhoz illő formában

Az ArticleSuggestion tetszőleges számú ajánló doboz megjelenítésére képes a weblapod általad választott oldalain. Ha nem szeretnél vesződni a dobozok kialakításával, az alkalmazásunk is létrehozhatja azokat a feltöltött címek alapján.

Az ArticleSuggestion az egyes ajánlók címét, leírását és illusztrációit is meghatározhatja, de természetesen egyénileg is beállíthatod ezeket az elemeket. A CSS kód feltöltésével pedig a dobozok megjelenítését is személyre szabhatod.

Azt hogy oldalanként hány ajánlót jelenítsünk meg, vagy hogy a bejegyzéseid mellett, vagy alatt kapjanak helyet a dobozok, szintén beállíthatod az alkalmazásunkban.

pontos statisztikákkal

Az ArticleSuggestion kezelői felületén pontos képet kaphatsz arról, hogy hogyan teljesítenek az ajánlásaid.

Az egyes dobozok megtekintési és átkattintási számait grafikonok és részletes táblázatok segítségével is bemutatjuk. Emellett az ajánlókból képzett egységek teljesítményéről is tájékoztatunk.

Tehát például megnézheted, hogy a bejegyzés mellett, vagy alatt elhelyezett egységek a népszerűbbek, a hármas, vagy a négyes elosztást kedvelik jobban a látogatóid, vagy hogy a cikkeid, vagy az esettanulmányok mellett elhelyezett ajánlók teljesítenek-e jobban.

Az összegyűjtött adatok segíthetnek weblapod ajánlórendszerének optimalizálásában és annak a megismerésében, hogy mire reagál a legjobban a közönséged.

és korlátlan számú felhasználóval

A tartalom ajánló dobozainkat a munkatársaiddal közösen is szerkesztheted, és természetesen a jelentéseinket is megoszthatod velük.

Az ArticleSuggestion fiókodhoz annyi felhasználót adhatsz hozzá, amennyire csak szükséged van.

a látogatók megtartásáért

Az eddigi tapasztalataink szerint hosszabb időt töltenek el és több cikket olvasnak a látogatók a weblapokon az alkalmazásunk telepítését követően.

Az ArticleSuggestion ajánlásai megkönnyíthetik az érdekes tartalmak felfedezését az olvasóidnak, és segíthetnek abban, hogy jobban megismerjék a honlapodat.

Ez különösen fontos lehet, ha a forgalmad jelentős része a közösségi médiából, vagy a keresőkön keresztül érkezik, hiszen nagyobb eséllyel térnek majd vissza az oldaladra azok a látogatók, akik nem csak egyetlen bejegyzését olvasták el.

A tartalmaid jobb teljesítménye pedig szinte biztos, hogy a bevételeid növekedéséhez is hozzájárul majd, függetlenül attól, hogy milyen weblapot üzemeltetsz.